Apple-horloĝo lernis rekoni diabeton laŭ ritmo cardiaco

Apple Watch kapablas diagnozi diabeton en frua etapo kun precizeco de 85%, sciencistoj de la Universitato de Kalifornio en San-Francisko eksciis kun kardiogramo ekkomenco. Kiel parto de la studo, la datumoj de 14.000 uzantoj estis studitaj, en 463 el kiuj la horloĝoj malkaŝis neagnoskitan diabeton.

Laŭ Johnson Xie, fondinto de kardiogramo, por diagnozi diabeton, Apple Watch ne bezonas havi aliron al la sango de la uzanto. Ĉiuj manipuladoj estas faritaj nevive. Por detekti signojn de la malsano, la poŝhorloĝo uzas korbitrapidecan monitoron kaj specialadaptitan programon.

"Nia koro estas konektita al la pankreato per la aŭtonomia nerva sistemo", li diras. - En homoj suferantaj diabeton, sendepende de la stadio, kora ritmoŝanĝebleco estas karakteriza. Studo de 2015 de Framingham Heart Study trovis, ke malalta korfrekvenca ŝanĝiĝo kune kun takikardio ofte kaŭzas diabeton. "

Kiel en la hipertensio kaj dorma apnea, mem-lernantaj neŭralaj retoj estas uzataj por diagnozo, antaŭ ol komenci la eksperimenton, ili analizis la datumojn de pli ol 33.000 homoj suferantaj diabeton kaj aliajn malsanojn. Ĉi tio permesos al la horloĝo ne nur identigi signojn de diabeto, sed ankaŭ ne konfuzi ĝin kun aliaj malsanoj.

Se ĉio funkcias laŭ plano, la detekto-detektado de diabeto eble aperos en la kardiograma programo poste de ĉi tiu jaro.

Apple Watch Lernu Rekoni Diabeton laŭ Kora Imposto

Brandon Bellinger, la programisto de la kuracista apliko Kardiogramo, diris, ke diabeta horloĝo posedata de Apple Watch povis identigi "dolĉan malsanon" inter 85% de iliaj posedantoj.

Ne ekzistas temática filmeto por ĉi tiu artikolo.
Filmeto (alklaku por ludi).

Ĉi tiuj rezultoj estis akiritaj en studoj faritaj de Kardiogramo kunlabore kun sciencistoj de la Universitato de Kalifornio ĉe San Francisco. La eksperimento partoprenis 14.000 homojn, el kiuj 543 havis oficialan diagnozon de diabeto mellitus. Post analizado de la koraj ritmaj datumoj kolektitaj de la enkonstrua ritmofrekvenco de Apple Watch por taŭgeco, la kardiograma apliko kapablis determini diabeton en 462 el 542 homoj, t.e. 85% de pacientoj.

En 2015, la internacia esplora projekto Framingham Heart Study, dediĉita al la sano de la kardiovaskula sistemo, malkovris, ke la kora ritmo dum ekzercado kaj ripozo fidinde montras la ĉeeston de diabeto kaj hipertensio ĉe paciento. Ĉi tio kondukis programistojn al la ideo, ke konvencia kurento-sensilo enkonstruita en aparatoj povus esti diagnoza ilo por ĉi tiuj malsanoj.

Pli frue, Bellinger kaj liaj kolegoj "instruis" la Apple Watch por detekti la korajn ritmojn de la uzanto (kun 97% precizeco), nokta apnea (kun 90% precizeco) kaj hipertezon (kun 82% precizeco).

Diabeto, kun sia disvastiĝo, estas vera malbeno de la 21a jarcento. Ju pli multaj manieroj estos frua diagnozo de ĉi tiu malsano, des pli da komplikaĵoj estiĝantaj dum ĉi tiu malsano eblas eviti.

Dum oni klopodas krei fidindajn kaj malmultekostajn sendostaciajn ilarojn por determini nivelojn de glukozo en la sango por diagnozi diabeton, la nuna atingo montris, ke sufiĉas nur trairi la kutimajn korajn ritmajn monitorojn kaj programajn algoritmojn en nia arsenalo, kaj voila, elpensu nenion pli bezonas.

Kio poste? Bellinger kaj la teamo daŭre serĉas ŝancojn diagnozi aliajn gravajn malsanojn per korpa ritmo-indikiloj kaj speciale projektitaj aplikoj. Tamen eĉ la programistoj de Kardiogramo memoras al uzantoj, ke por la plej eta suspekto, ke vi havas diabeton aŭ prediabetes, vi devas vidi kuraciston kaj ne dependi de Apple Watch.

La ŝlosila vorto estas adiaŭ. Sciencistoj ankoraŭ ne staras, kaj en la estonteco, certe, ankaŭ la Apple Watch kaj aliaj taŭgecaj monitoroj fariĝos bonegaj helpantoj por konservi sanon.

Se vi legas ĉi tiujn liniojn, vi povas konkludi, ke vi aŭ viaj amatoj malsanas kun diabeto.

Ni faris esploron, studis aron da materialoj kaj plej grave kontrolis plej multajn metodojn kaj drogojn por diabeto. La verdikto estas jena:

Ĉiuj drogoj, se ili estis donitaj, estis nur provizora rezulto, tuj kiam la konsumado ĉesis, la malsano intensiĝis akre.

La sola drogo, kiu donis signifajn rezultojn, estas Dianormil.

Nuntempe, ĉi tiu estas la sola drogo, kiu povas komplete kuraci diabeton. Dianormil montris precipe fortan efikon en la fruaj stadioj de diabeto.

Ni petis la Ministerion pri Sano:

Kaj por legantoj de nia retejo nun ekzistas okazo
akiri dianormil SENPAGA!

Atentu! Kazoj de vendado de falsaj Dianormil fariĝis pli oftaj.
Metante mendon per la supraj ligoj, vi garantias ricevi kvalitan produkton de oficiala fabrikanto. Krome, kiam vi mendas en la oficiala retejo, vi ricevas garantion de repago (inkluzive transportajn kostojn) en la okazo ke la drogo ne havas terapian efikon.

Apple Watch instruis detekti diabeton kun precizeco de 85%

La Universitato de Kalifornio, San-Francisko (UCSF) kaj Kardiograma Sanservo disvolvis specialan smartwatch-programon Apple Watch kiu, laŭ la naturo de la korfrekvenco, determinas ĉu homo havas diabeton. Testoj sur 14 mil uzantoj montris, ke la aparato ĝuste diagnozis en 85% de la kazoj.

La korelacio inter diabeto kaj la aŭtonomia nerva sistemo de la korpo permesas vin detekti diabeton per legadoj de koraj ritmaj sentiloj, diras esploristoj de UCSF kaj kardiogramo.

La neŭra reto DeepHeart analizis la informojn ricevitajn de 14 mil uzantoj de Apple Watch, 544 el kiuj antaŭe estis diagnozitaj kun diabeto. Inteligentaj horloĝoj sukcesis ĝuste determini la diagnozon en 462 pacientoj (85%).

Kardiogramo estas apliko por posedantoj de inteligentaj telefonoj, kiu rekonas informojn de porteblaj aparatoj - Apple, Fitbit, Garmin kaj Android. La servo baziĝas sur neŭraj retoj, kiuj interpretas datumojn pri kora ritmo kaj uzantaj movadoj. Per si mem, ĉi tiuj datumoj estas sensignifaj, por detekti malsanon, la modelo devas esti trejnita uzante etikeditajn datumojn.

En aprilo 2017, konatiĝis, ke Apple dungis teamon de biomedicinaj inĝenieroj por disvolvi ne-invadajn glukozajn sensilojn. Laŭ la planoj de la kompanio, ĉi tiuj sensiloj estos integritaj en la Apple Watch, do uzantoj povas monitori sian sangan sukeron kontinue. Kaj en decembro de tiu jaro, Usono Manĝaĵo kaj Drogadministracio (FDA) aprobis la unuan elektrokardiografon por Apple Watch.

AI ĉe Apple Watch instruis diagnozi fruajn signojn de diabeto kun 85% precizeco

Onidire pli ol unu fojon diris, ke Apple laboras en neesprimebla metro por la Apple Watch. Nun sciencistoj pruvis, ke la kora ritmotoro en la nuna generacio de horloĝoj kapablas sukcese diagnozi diabeton en la fruaj stadioj.

En unu studo implikanta la Apple Watch kaj Android Wear, programistoj por Cardiogram kaj la Universitato de Kalifornio ĉe San Francisco trejnis neŭralan reton nomatan DeepHeart por distingi homojn kun diabeto de 85% de la sanaj.

La studo implikis 14.011 kardiogramojn. La informoj akiritaj danke al ili helpis en la trejnado de DeepHeart, kiu analizis kaj komparis la datumojn de malsanaj kaj sanaj homoj. Plie, temis ne nur pri diabeto, sed ankaŭ pri hipertensio, dorma apnea, atria fibrilado kaj alta kolesterolo.

Tipa profunda lernado algoritmoj postulas multajn informojn, milionoj da etikeditaj ekzemploj. Tamen en medicino, ĉiu tia ekzemplo signifas, ke la vivo de homo estas en danĝero - ekzemple, ĉi tiuj estas homoj, kiuj lastatempe travivis koratakon. Por solvi ĉi tiun problemon, la esploristoj uzis du duon-aŭtomatajn profundajn lernadajn teknikojn, kiuj permesis trovi la uzon de ambaŭ markitaj kaj nemarkitaj informoj por pliigi precizecon.

Ĉi tio ebligis danke al la ligo inter diabeto kaj la aŭtonomia nerva sistemo. Rezulte, DeepHeart povas diagnozi diabeton per kora ritmotensilo. Precipe, eĉ en frua stadio de la malsano, la padrono de korfrekvenca ŝanĝiĝo sufiĉas tiel, ke oni povas detekti ĉi tiun ŝanĝon.

Rilate al la neinvebla glucometro por Apple Watch, pli multaj jaroj pasos antaŭ la efektivigo de ĉi tiu teknologio. Brandon Ballinger, kunfondinto de kardiogramo, rimarkis, ke la kompanio pretas integriĝi en DeepHeart-horloĝon, se tia sentilo vere aldoniĝas.

Kardiogramo daŭrigos esploradon en ĉi tiu direkto en 2018. Unu el la plej gravaj planitaj ŝanĝoj estas la aldono de DeepHeart al la app por kompili pli ampleksajn statistikojn.

Ne maltrafu Apple-novaĵojn - abonu nian Telegram-kanalon, same kiel la YouTube-kanalon.

Apple Watch povas detekti diabeton kun 85% precizeco

Sciencistoj de la Universitato de Kalifornio faris grandskalan studon, en kiu partoprenis pli ol 14.000 uzantoj de Apple Watch kaj Android Wear. Laŭ ili, la Apple-aparato povas detekti diabeton en la fruaj stadioj, uzante nur korajn ritmajn sentilojn.

Ĉi tiu studo estis farita kune kun la programistoj de la kardiograma apliko. Uzante la neŭra reto DeepHeart, sciencistoj analizis la sanajn datumojn de 14.000 uzantoj de la aplikaĵo. Laŭ la esploristoj, tiamaniere la reto lernis rekoni diabeton, hipertension, apneon, altan kolesterolon kaj kelkajn malsanojn.

“Pli frue, kelkaj studoj estis farataj, kiuj montris, ke alta korfrekvenco kaj malalta korfrekvenca ŝanĝiĝo povas antaŭdiri la disvolviĝon de diabeto en 9-12 jaroj. Per ĉi tiuj studoj, ni povis trejni la neŭralan reton de DeepHeart por antaŭdiri diabeton bazitan sur ritmo cardiaco, "klarigas Johnson Xie, unu el la programistoj de Kardiogramo.

Estis trovite, ke la preciza indico estas 85%. Ĉi tio sufiĉas por pravigi pluajn kuracajn provojn por konfirmi la diagnozon. La rezultoj de ĉi tiu studo estis prezentitaj al la kunveno de Heart Rhythm Society en majo 2017 kaj la jaraj sciencaj kunsidoj de la Amerika Koro en novembro 2017. Nun la programistoj planas efektivigi la neŭralan reton DeepHeart rekte en la aplikon Kardiogramo, kiu povas esti instalita senpage de la App Store.

Sekvu novaĵojn de Apple en nia Telegram-kanalo, same kiel en la MacDigger-app en iOS.

Sekvu novaĵojn de Apple en nia Telegram-kanalo, same kiel en la MacDigger-app en iOS.

Aliĝu al ni en Twitter, VKontakte, Facebook, Google+ aŭ per RSS por informiĝi pri la plej novaj novaĵoj de la mondo de Apple, Microsoft kaj Google.

Sciencistoj instruis Apple Watch por diagnozi kormalsanon

Esploristoj ĉe la Universitato de Kalifornio, San-Francisko, kombinis sensilojn, kiuj mezuras la kora ritmo de Apple Watch kun artefarita inteligenteco. Rezulte kreiĝis algoritmo, kiu diagnozas korian arritmion kun precizeco de 97%.

Sciencistoj kolektis la ateston de 6.000 uzantoj de la kardiograma aplikaĵo por la Apple Watch, kiu mezuris sian kora ritmo uzante la fotoplethysmographic-sensilojn enkonstruitajn en la aparato dum pluraj monatoj, kaj uzis ĉi tiujn datumojn por trejni la neŭra reto. Rezulte, la algoritmo lernis distingi inter normala korpa ritmo kaj atria fibrilado, aŭ atria fibrilado, laŭ Ciferecaj Tendencoj.

La esploristoj konfirmis la efikecon de la algoritmo en eksperimento implikanta 51 pacientojn kun kardiaj arritmioj, kiuj suferis cardioversion, medicinan proceduron, kiu restarigas korian ritmon. Ĉiu el ili metis Apple Watch kun la instalita kardiograma apliko 20 minutojn antaŭ la proceduro kaj forigis ĝin 20 minutojn post ĝi. La algoritmo kreita de sciencistoj ĝuste determinis atrian fibriladon en 97% de kazoj.

"La rezultoj de nia studo montras, ke oftaj porteblaj aparatoj, kiel inteligentaj horloĝoj, permesas vin spuri vian korpan ritmon, diagnozi anormalecojn kiel atria fibrilado kaj oferti plian drogterapion. Kaj ĉio ĉi sen iuj aktivaj klopodoj de la pacientoj ", diras Gregory Marcus, estro de la fako pri klinikaj esploroj ĉe la fako pri kardiologio de la UCSF.

Protekto de du faktoroj pruvis sian valoron

Pasintjare sciencistoj de Vladimir Ŝtata Universitato kreis sian propran aparaton por kontroli la laboron de la koro hejme. La aparato, kiun ili disvolvis sur la bazo de artefarita inteligenteco, ne nur taksas la funkciadon de la koro, sed ankaŭ analizas la ĝeneralan fizikan kondiĉon de homo - fizika aktiveco, streĉa nivelo, same kiel inklinon al ia toksomanio, ekzemple fumado.

Apple Watch instruis diabeton precize al 85%

La Universitato de Kalifornio, San-Francisko (UCSF) kaj Kardiografa Sano-Servoj disvolvis specialan programon pri smartwatch de Apple Watch, kiu, laŭ la naturo de la korfrekvenco, determinas ĉu homo havas diabeton. Testoj sur 14 mil uzantoj montris, ke la aparato ĝuste diagnozis en 85% de la kazoj.

La korelacio inter diabeto kaj la aŭtonomia nerva sistemo de la korpo permesas vin detekti diabeton per legadoj de koraj ritmaj sentiloj, diras esploristoj de UCSF kaj kardiogramo.

La neŭra reto DeepHeart analizis la informojn ricevitajn de 14 mil uzantoj de Apple Watch, 544 el kiuj antaŭe estis diagnozitaj kun diabeto. Inteligentaj horloĝoj sukcesis ĝuste determini la diagnozon en 462 pacientoj (85%).

Kardiogramo estas apliko por posedantoj de inteligentaj telefonoj, kiu rekonas informojn de porteblaj aparatoj - Apple, Fitbit, Garmin kaj Android. La servo baziĝas sur neŭraj retoj, kiuj interpretas datumojn pri kora ritmo kaj uzantaj movadoj. Per si mem, ĉi tiuj datumoj estas sensignifaj, por detekti malsanon, la modelo devas esti trejnita uzante etikeditajn datumojn.

En aprilo 2017, konatiĝis, ke Apple dungis teamon de biomedicinaj inĝenieroj por disvolvi ne-invadajn glukozajn sensilojn. Laŭ la planoj de la kompanio, ĉi tiuj sensiloj estos integritaj en la Apple Watch, do uzantoj povas monitori sian sangan sukeron kontinue. Kaj en decembro de tiu jaro, Usono Manĝaĵo kaj Drogadministracio (FDA) aprobis la unuan elektrokardiografon por Apple Watch.

2018: Garmin-ilaroj lernas kiel detekti hipertensio, diabeto kaj spira aresto

En aŭgusto 2018, Garmin anoncis, ke la aplikaĵo de kardiovaskula kardiogramo nun kongruas kun ĉiuj aparatoj de Garmin, kiuj inkluzivas la optikan kurento-ritmo-funkcion. Datenoj de la kora ritmokroniko estas prilaboritaj per AI-bazita algoritmo nomata DeepHeart, kiu kapablas detekti kvar patologiajn kondiĉojn: atria fibrilado, mallongdaŭra spira halto en dormo, arteria hipertensio, kaj diabeto mellitus.

La kardiograma aplikaĵo analizas la informojn kolektitajn de diversaj Garmin-ilaroj kaj helpas al uzantoj pli bone kompreni kiel aktiveco kaj dormo efikas sur sian sanon. Dank 'al rekta integriĝo per Garmin Health API, la aplikaĵo havas aliron al vasta gamo de precizaj datumoj, kio ebligas kompleksan analizon. Kardiogramo disvolvis ĉi tiun aplikon kunlabore kun la Fako de Kardiologio, Universitato de Kalifornio, San-Francisko. La fidindeco de la datumoj ricevitaj de la kardiograma aplikaĵo estis konfirmita de la medicina komunumo, kaj ili servis kiel bazo por pluraj studoj, kies rezultoj estis publikigitaj en sciencaj revuoj.

La programistoj opinias, ke kombini la altkvalitajn sensilojn de Garmin, kiuj provizas fidindajn datumojn kun la DeepHeart-algoritmo de Cardiogram, povas plibonigi signife la vivokvaliton de pacientoj kaj eventuale redukti sankostojn en la estonteco.

Komencante en aŭgusto 2018, posedantoj de Garmin-aparatoj kun optika ritmofrekvenco povas elŝuti la Kardiograman programon de la App Store kaj Google Play Store. Ili ankaŭ povas partopreni la mRhythm-kardiologian studon faritan de la Universitato de Kalifornio.

2017: Difino de hipertensio kaj spira aresto en sonĝo

Fine de oktobro 2017, Kardiogramo publikigis novan version de la aplikaĵo kun la sama nomo, kiu prilaboras datumojn pri kora ritmo ricevitajn de Apple Watch. La programo estis konektita al speciale kreita neŭra reto nomata DeepHeart, dank 'al kiu la inteligenta horloĝo povis precize determini hipertension kaj apneon (spira aresto) en sonĝo.

La efikeco de la programo estis konfirmita de studo farita kunlabore kun la Universitato de Kalifornio San Francisco (UCSF). Datenoj estis kolektitaj de 6115 posedantoj de Apple Watch, kaj tiam analizitaj de la neŭra reto DeepHeart.

Kardiogramo kolektis 30 miliardojn da mezuradoj, inkluzive de datumoj pri la korbato kaj la nombro de paŝoj faritaj, kaj poste prilaboris ilin per artefarita inteligenteco.

Testorezultoj montris, ke la neŭra reto kapablas agnoski hipertension kun 82 procentaj precizeco, kaj dorman apneon kun 90-procenta precizeco.

Surbaze de antaŭe establitaj principoj, sugestante, ke homoj kun malalta ritmokrebleco estas 1,44 fojojn pli supozeble riske je hipertensio, kaj ke algoritmoj povas precize determini dorman apneon per kora ritmokrebleco, kardiogramo kaj UCSF-esploristoj rekrutis grupon da homoj por studi kaj poste instruis al la neŭra reto DeepHeart por spuri novajn metrikojn.

La komputila sistemo estis trejnita uzante datumojn de 70% de la studantaj partoprenantoj, kaj tiam testis la restantan 30%. El la 6115 homoj partoprenantaj la eksperimenton, dorma apnea estis trovita ĉe 1016 pacientoj kaj hipertensio en 2230. La rezultoj de la studo estas sufiĉe promesplenaj, kaj Kardiogramo kredas ke aparatoj kiel Apple Watch povas esti uzataj kiel kostefika maniero por kontroli. hipertensio kaj dorma apnea. Pliaj studoj, reviziitaj de kompanioj de ĉi tiu kampo, devos determini en la estonteco, ĉu gadget-akcesoraĵoj povas detekti aliajn malsanojn, por konstati, kiujn specialan medicinan ekipaĵon ankoraŭ bezonas.

Laŭ la Monda Organizaĵo pri Sano (WHO), antaŭ 2017, ĉiu kvina persono kun hipertensio en la mondo ne estis diagnozita de ĉi tiu malsano, kaj 80% de homoj kun dorma apnea eĉ ne suspektas, ke ili malsanas.

En la estonteco, Kardiogramo planas pligrandigi sian esploradon al pliaj medicinaj kondiĉoj kiel prediabetes kaj diabeto.

Laŭ la kunfondinto de Kardiogramo Brandon Ballinger, Kardiogramo por Apple Watch kaj aliaj aparatoj estas senpaga. La kompanio planas aldoni funkciojn en la estonteco, kiuj konsilos al la uzanto kontroli kontrolon de atria fibrilado kaj aliaj eksternormoj en la koro. Por ne konflikti kun la reguloj de la Manĝaĵo kaj Drogadministracio (FDA), la aplikaĵo povas nur konsili homon fari ekzamenon, sed ne supozi diagnozon.

Kardiogramo povos enspezi vendante la necesajn ekipaĵojn por hejmaj provoj kaj fakturante la sanasekurkompanion de la uzanto. La app ankaŭ donos rekomendojn post diagnozo aŭ konektos homojn kun kuracistoj kaj konsultistoj pri sana vivstilo. Iuj el la priskribitaj trajtoj estas planitaj esti lanĉitaj en 2018.

Apple Watch instruis diagnozi diabeton frue

Kiel sciencistoj de la Universitato de Kalifornio ĉe San-Francisko eksciis kun siaj kolegoj ĉe la startleno de Kardiogramo, Apple Watch povas detekti signojn de diabeto jam en la fruaj stadioj de disvolviĝo de la malsano (la precizeco de diagnozo kun ili atingas preskaŭ 85%). Do, dum la esplorado, sciencistoj detale studis la datumojn de 14 mil uzantoj. Rezultis, ke 463 homoj eĉ ne suspektis, ke ili havis diabeton. Inteligentaj horloĝoj povis detekti signojn de malsano al kiu tiuj homoj ne antaŭe estis diagnozitaj.

Johnson Xie, fondinto de kardiograma ekkuro, klarigis, ke korfrekvenca monitoro kaj speciala programaro uzas por diagnozi simptomojn de diabeto. Tiel ĉiuj manipuladoj estas realigitaj nevorte kaj dum horoj ne necesas aliro al la sango de la uzanto.

"Nia koro estas konektita al la pankreato tra la aŭtonomia nerva sistemo, -li diras. - En homoj suferantaj diabeton, sendepende de la stadio, kora ritmoŝanĝebleco estas karakteriza. Studo de 2015 de Framingham Heart Study trovis, ke malalta korfrekvenca ŝanĝiĝo kune kun takikardio ofte kaŭzas diabeton. "

Por identigi la unuajn signojn de diabeto, kiel en la hipertensio kaj dorma apnea, oni uzas mem-lernantajn neŭrajn retojn. Antaŭ ol komenci la studon, ili analizas detale datumojn de certa nombro da homoj (la nombro de partoprenantoj kutime estas super 33 mil) kiuj havas diabeton kaj aliajn malsanojn. Ĉi tiu aliro permesas al Apple Watch diagnozi simptomojn de diabeto sen konfuzi ĝin kun aliaj malsanoj.

Se ĉio funkcias laŭ plano, la frua averto pri diabetaj signoj eble aperos sur la Apple Watch en la kardiograma programo poste ĉi-jare.


  1. Glando de tiroides. Fiziologio kaj Kliniko, Ŝtata Eldonejo de Medicina Literaturo - M., 2014. - 452 ĉ.

  2. Kalinchenko S. Yu., Tiŝova Yu. A., Tyuzikov I.A., Vorslov L.O. Obesidad kaj metabola sindromo en viroj. Arta Arto, Praktika Medicino - M., 2014. - 128 p.

  3. Dedov, I.I. Malsanoj de la endokrina sistemo / II. Avo. - M .: Medicino, 2000. - 555 p.

Lasu min prezenti min. Mi nomiĝas Elena. Mi laboras kiel endokrinologo dum pli ol 10 jaroj. Mi kredas, ke mi estas nuntempe profesia en mia kampo kaj mi volas helpi ĉiujn vizitantojn de la retejo por solvi kompleksajn kaj ne tiel taskojn. Ĉiuj materialoj por la retejo estas kolektitaj kaj zorgeme prilaboritaj por transdoni kiel eble plej multajn necesajn informojn. Antaŭ ol apliki tion, kio estas priskribita en la retejo, deviga konsultado kun specialistoj ĉiam necesas.

Lasu Vian Komenton